火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*#，我们有信心用技术手段降低成本%#%@，市场也需要更低价的大模型#*@。”

　　5月15日@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略@*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@。据悉%%#**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#%%，比行业便宜99.3%@*%%@。对此#@#，谭待坦言#@%@@，“降价是用技术优化成本来实现的%*@*。如果只是补贴#%@#@，用亏损换收入是不可持续的#@#%*，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍#%%##，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段@%#%。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#@#，就是优化推理成本很好的解决方案*#@*。

　　其次是工程上的优化%@。大模型的调用量越大@%*%，优化推理成本的空间也越大%@#@@。以前的模型都是单机推理*%#，大模型用的是分布式推理@**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低#*。

　　谭待进一步解释说#@#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%***，这里有不同的负载@@#%，可以把不同任务混合在一起#@#%#，互相错峰*%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%#，就能极大地提升资源利用率@%@*#，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理%@@@，也能根据业务特点错峰使用@@*，就可以降低成本##**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%@#，谭待认为%*，大模型市场仍在发展初期#*@#%，远远没到激烈竞争的阶段#%#。“池塘有多大*#，鱼就有多大%%%，现在整个池塘还在培养的过程*##@*。”

　　“一个人现在创业**#@，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵*@%。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来%%#*，他的想法也就更容易尝试*%%@。”谭待表示@*@*#，企业的AI转型充满不确定性#%*%，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%，从而让整个行业受益##。