“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*，谈到了大模型的定价策略#%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动###*。据悉#%*@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%*#%。对此@%@*，谭待坦言@%#，“降价是用技术优化成本来实现的@@%@#。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的%@，火山引擎不会走这条路@%**#。”

　　据介绍%%@，大模型推理成本的优化@%#，技术上有很多手段*%@。首先是模型本身@##%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%%，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化%%*#。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大@##。以前的模型都是单机推理*%%@，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%@#*，推理成本就会大大降低*@#。

　　谭待进一步解释说*%%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%%，这里有不同的负载%#，可以把不同任务混合在一起%%#，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%##，就能极大地提升资源利用率**#%#，实现整体成本的优化%*@*。

　　另外以字节内部业务为例#**，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@@，这些不同业务的大模型推理@%*%%，也能根据业务特点错峰使用#@#，就可以降低成本@@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@**，谭待认为@#*，大模型市场仍在发展初期***%，远远没到激烈竞争的阶段#*#*。“池塘有多大@@#，鱼就有多大%#，现在整个池塘还在培养的过程#%#*。”

　　“一个人现在创业#%，如果要花1万块钱调用大模型#%@@，可能会觉得有点贵%##**。我们把价格降到1%都不到%#，100块钱就能用起来@@*%%，他的想法也就更容易尝试*%。”谭待表示@@**，企业的AI转型充满不确定性@#@%，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地**#@，从而让整个行业受益*#%#%。