这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系
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本文转自:中新网
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推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一#@%*。算法就像信息的导航仪%%#*#,通过深度分析和精准匹配@%#,满足人们个性化的信息需求@*@%。然而%%%%,有一些人担忧@%,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境%@,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容@%#%%,忽视了那些有益的信息#%@%。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”@%,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的##。他警示人们#*%*,互联网时代%%@#,每个人都可以定制自己想看的信息%@@,如果人们只关注自己感兴趣的内容*@#@*,可能会像住在蚕茧里一样@#@*。
当桑斯坦提出信息茧房时@*%@%,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念#*%。“信息茧房”引入中国后#@%@,很快成为热门话题词%#%,引起了社会广泛关注和讨论@%#@@。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息**@#,人们每天看到的信息可能会越来越单一*@,难以接受新的观点和信息@**,就像被“信息茧房”困住了一样*@#%*。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现*##**,相比于国外**,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈*@@,呈现出“中热西冷”的特点@%@*。截至2020年2月6日*%,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文#%#,但在这段时间里%%,国外的学者们似乎对它不太感兴趣@@%,Web of Science上只有1篇相关的论文%%。
在584篇中文论文中@#%@,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的*%。但有趣的是@#@,这些试图证明“信息茧房”存在的研究*%#@,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷@*@%,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”*@*#。
相比较“信息茧房”@#,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”@%%@,这两个词比较中性@*@,更多在描述事实*#%,没有太多情感色彩@#。但在中国*%#@,“信息茧房”更常用##%#,它带有贬义色彩##%*,而“茧房”的比喻#%,给人一种被包围、无法逃脱的感觉@#%##,容易让人望文生义*#%*,产生技术恐惧#@%,觉得技术是个坏东西%**。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样#%,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群*##@,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩%%@,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念%#%**。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来*###,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念#*,他们得出的结论是@%*,信息茧房更多基于理论推测%@#@%,尚未得到充分的实证支持#*%@*,我们不必过分担忧%%。
昆士兰科技大学的一项研究表明@*#,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧*%#,人们很容易把担忧归咎于技术%*#,技术反而成了“替罪羊”#%@。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现#*@,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧##*。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑@@@#*,她认为**@@,这个概念虽然被广泛讨论@@@,但缺乏足够的科学证据来支持其存在**%*。在西方学术界#%,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在@@#%。在大多数情况下@*,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设#*@,而非拥有确凿的论据%**%@。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现#*,人们在社交媒体上接触到不同观点后#*,反而让他们的原有立场变得更加坚定%*@*@。这说明**,尽管人们可以接触到各种各样的信息%*@@,但很多人还是会坚持原有的立场与观点%*%**。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的#@,关键还是在于个体的选择和关注#*@@。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现@*,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用*@@%,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法#**%。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念%#@@@,会发现其存在一些不合理之处##@%。
首先@%*,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识@@。现实生活中*%*@*,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法@%@%,而是受到多种因素的影响%##,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等**。实际上##*@*,即使面对个性化算法推送的信息@#@%*,个体也可以自主筛选和判断#*%,选择性地接受或拒绝某些信息#@。如果人们缺乏这种自主意识和能力#%@,即使没有算法推荐@*%,也可能陷入“信息茧房”@%##。因此@*##*,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的%@。
其次**@*@,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性#%。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的@*%@。
实际上@*%%*,算法在变得越来越多元化%*#@#。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容@%%*,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣#*%,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息*@*@。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”*@,反而有助于打破“信息茧房”***,让人看到更广阔的世界%#。
英国的一项研究发现@@@*,在高选择的复媒体环境中#*,人们可以轻松地消费不同类型的信息@#%,接触到更多元化的信息与观点##*。
为了更形象地理解这一点*%%,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道##@%#,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞@@@*%,是一个有破洞的渔网*#,但是将多张破渔网重叠在一起%#**%,就会形成一个不再有破洞的完整渔网@#*。
想象一下*@@%,如果你只有一张渔网来捕鱼%%@,但这张网上有一些破洞*%@#@,那么你可能会漏掉一些鱼*%%#,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容%#,满足你的所有需求@@@@。但是%####,如果你有很多张破渔网%@%,并且将它们重叠在一起使用@#@#,那么破洞的位置就会相互错位@%,最终形成一个完整、没有破洞的渔网%%%*@。
实际上%%##*,每个人的信息食谱是多元的*%,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息@*###,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠*#@@,反而帮助个体打破“信息茧房”*%,实现多元信息获取的“兼听则明”@@%。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻@#,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系*@。在中文互联网中#*%%,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判%@#@%,让算法被广泛误读#%#。实际上%@**,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”@#@#。
当人们使用多个平台或媒介时@@#*,不同平台或媒介之间的信息相互补充**#,有助于拓展人们的视野*%##@,就像多张破网叠加之后%**,形成一张没有漏洞的完整信息网*@#*,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱@#。
(刘战伟@@***,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)
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