“降价的基本逻辑是#*@%@，我们有信心用技术手段降低成本%%*，市场也需要更低价的大模型##*。”

　　5月15日@@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#@@@，谈到了大模型的定价策略*@#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@##@*，比行业便宜99.3%#@#。对此#%#**，谭待坦言**#，“降价是用技术优化成本来实现的%#**@。如果只是补贴@*#，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化@%#，技术上有很多手段@##%。首先是模型本身@*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案%*#**。

　　其次是工程上的优化@*%**。大模型的调用量越大#*%，优化推理成本的空间也越大@%*#。以前的模型都是单机推理@@%，大模型用的是分布式推理#%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低*@@。

　　谭待进一步解释说%%@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@##*，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#@%，就能极大地提升资源利用率#%@##，实现整体成本的优化*@@。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间@@@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#*%%，这些不同业务的大模型推理##@#*，也能根据业务特点错峰使用#@#*，就可以降低成本%*#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*@#%，谭待认为#%%#，大模型市场仍在发展初期@*%，远远没到激烈竞争的阶段@##%。“池塘有多大#%，鱼就有多大%%@，现在整个池塘还在培养的过程#%#%%。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型@%@*@，可能会觉得有点贵@*%*#。我们把价格降到1%都不到@*%#@，100块钱就能用起来%*#%，他的想法也就更容易尝试@*@*。”谭待表示%#%@，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低@#%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%%@，从而让整个行业受益*@*#。