火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*%#，我们有信心用技术手段降低成本#@%@，市场也需要更低价的大模型*@%。”

　　5月15日*%@%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*###。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@##，谈到了大模型的定价策略@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@#%。据悉*%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@*，比行业便宜99.3%@@。对此@@，谭待坦言##@#，“降价是用技术优化成本来实现的*@@。如果只是补贴@@，用亏损换收入是不可持续的*@@@*，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍###%，大模型推理成本的优化@##，技术上有很多手段##。首先是模型本身#%**#，模型结构、训练方法都可以持续改进*#*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%#，就是优化推理成本很好的解决方案%@%#。

　　其次是工程上的优化%%%*。大模型的调用量越大@%##，优化推理成本的空间也越大**%*。以前的模型都是单机推理#%#，大模型用的是分布式推理%@#@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*%@，推理成本就会大大降低%#*。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载%*@，可以把不同任务混合在一起#*@%，互相错峰%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@#@*，就能极大地提升资源利用率%%#，实现整体成本的优化**%。

　　另外以字节内部业务为例***#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理@%%，也能根据业务特点错峰使用*@*#，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@**，谭待认为*%*@#，大模型市场仍在发展初期#%@，远远没到激烈竞争的阶段*@%%。“池塘有多大#%@，鱼就有多大%%###，现在整个池塘还在培养的过程%@@。”

　　“一个人现在创业**@#，如果要花1万块钱调用大模型#**##，可能会觉得有点贵##@。我们把价格降到1%都不到@*#，100块钱就能用起来%#%#，他的想法也就更容易尝试@%#。”谭待表示@*@##，企业的AI转型充满不确定性*%#，试错成本要尽量低***##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%%，从而让整个行业受益@**@。