火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@#*%，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型#*@。”

　　5月15日%#@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动***#@。据悉@##%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%*，比行业便宜99.3%%@@#。对此%#，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的###%*。如果只是补贴@@，用亏损换收入是不可持续的#%%，火山引擎不会走这条路%*@%。”

　　据介绍*@#%*，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段%**#%。首先是模型本身%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化@*#。大模型的调用量越大*%*，优化推理成本的空间也越大%@*@。以前的模型都是单机推理#%@#*，大模型用的是分布式推理@@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**#，推理成本就会大大降低%@#%。

　　谭待进一步解释说@#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起#*%*@，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%，就能极大地提升资源利用率*#@*%，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例@*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高%***，这些不同业务的大模型推理*%*%@，也能根据业务特点错峰使用#@@，就可以降低成本#***@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%，谭待认为%#**，大模型市场仍在发展初期%*#*，远远没到激烈竞争的阶段@%%。“池塘有多大#*#%，鱼就有多大%#%#@，现在整个池塘还在培养的过程%#%@%。”

　　“一个人现在创业*%@，如果要花1万块钱调用大模型@#@#，可能会觉得有点贵***。我们把价格降到1%都不到%@#，100块钱就能用起来%%@%*，他的想法也就更容易尝试**%%@。”谭待表示@@##，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**#*，从而让整个行业受益**@%*。