“降价的基本逻辑是#%#，我们有信心用技术手段降低成本*##%，市场也需要更低价的大模型**%。”

　　5月15日*%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#*%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#**，谈到了大模型的定价策略%@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#%#。据悉#%%@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*#@%，比行业便宜99.3%%*#。对此@%%，谭待坦言@@@，“降价是用技术优化成本来实现的#***@。如果只是补贴*%*，用亏损换收入是不可持续的#@%，火山引擎不会走这条路%#@@。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化#@*，技术上有很多手段##。首先是模型本身@*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%，就是优化推理成本很好的解决方案**##@。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大@**@%，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%*%，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说#%@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载#@#*，可以把不同任务混合在一起#@%@，互相错峰@#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%#，就能极大地提升资源利用率#*%@，实现整体成本的优化%*#。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间*@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理%*@，也能根据业务特点错峰使用****，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@，谭待认为*@##@，大模型市场仍在发展初期@*%##，远远没到激烈竞争的阶段#@*%。“池塘有多大*#%@@，鱼就有多大@%#，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业%@%*%，如果要花1万块钱调用大模型@#@，可能会觉得有点贵%@%。我们把价格降到1%都不到**%，100块钱就能用起来##*@*，他的想法也就更容易尝试@#*%。”谭待表示#*%，企业的AI转型充满不确定性#%%*@，试错成本要尽量低##*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益#%%%%。