火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@@%*，我们有信心用技术手段降低成本#@%@，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日%@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@##%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*#，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@*@。据悉*%%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%@@，比行业便宜99.3%%%@。对此*%，谭待坦言*%#，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴@**@，用亏损换收入是不可持续的@%*#，火山引擎不会走这条路%%@%@。”

　　据介绍%@*，大模型推理成本的优化%@@，技术上有很多手段@#@%%。首先是模型本身*@%##，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@%**，就是优化推理成本很好的解决方案%@@。

　　其次是工程上的优化%%*。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大###。以前的模型都是单机推理%#**，大模型用的是分布式推理**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@#，推理成本就会大大降低%%#%。

　　谭待进一步解释说#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载%#*，可以把不同任务混合在一起%%%*，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%*%*，就能极大地提升资源利用率%%*%@，实现整体成本的优化*%@#。

　　另外以字节内部业务为例**@%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理*@#@@，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%，谭待认为*%**@，大模型市场仍在发展初期@%@@，远远没到激烈竞争的阶段#%**。“池塘有多大***#*，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业#*@#，如果要花1万块钱调用大模型@@##*，可能会觉得有点贵%@#**。我们把价格降到1%都不到@**，100块钱就能用起来#@%，他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示#*#@，企业的AI转型充满不确定性#%%，试错成本要尽量低#%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%##*，从而让整个行业受益%*#。