“降价的基本逻辑是*#*@%，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日@%*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#*，谈到了大模型的定价策略%##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%#@。据悉%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%***。对此#@@，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的*%%。如果只是补贴*%@@*，用亏损换收入是不可持续的##*，火山引擎不会走这条路@%#@%。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化#**@*，技术上有很多手段*@@。首先是模型本身@%*#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*#%@，就是优化推理成本很好的解决方案*@*#%。

　　其次是工程上的优化#@%。大模型的调用量越大%*@*@，优化推理成本的空间也越大%@*。以前的模型都是单机推理**@@，大模型用的是分布式推理@*%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%#，推理成本就会大大降低#*#%#。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%，这里有不同的负载##%@，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰**@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率*%*，实现整体成本的优化**。

　　另外以字节内部业务为例@@%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理@@@%，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@*，谭待认为*%@@#，大模型市场仍在发展初期*#**，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大*#，鱼就有多大*##%%，现在整个池塘还在培养的过程@@*@。”

　　“一个人现在创业%%*#*，如果要花1万块钱调用大模型*@@*@，可能会觉得有点贵%*##*。我们把价格降到1%都不到@%#*@，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试*%*@*。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性#%%@@，试错成本要尽量低@**#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%，从而让整个行业受益##。