火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
中新人物“被篮球耽误的超模”,想再拿一次总冠军
“降价的基本逻辑是%#*,我们有信心用技术手段降低成本###*#,市场也需要更低价的大模型%##%。”
5月15日*%#*%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*#*,谈到了大模型的定价策略%%*@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@#%。据悉*@#@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@,比行业便宜99.3%#%@##。对此**,谭待坦言@@,“降价是用技术优化成本来实现的@@%#。如果只是补贴%%#*#,用亏损换收入是不可持续的##,火山引擎不会走这条路%#。”
据介绍*##,大模型推理成本的优化*#%#@,技术上有很多手段@**。首先是模型本身#%%%%,模型结构、训练方法都可以持续改进#%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##,就是优化推理成本很好的解决方案*#%#。
其次是工程上的优化*%@@。大模型的调用量越大**#*,优化推理成本的空间也越大%*##*。以前的模型都是单机推理@*%*,大模型用的是分布式推理@*%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*@@,推理成本就会大大降低#%#*#。
谭待进一步解释说@*@*@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%,这里有不同的负载*@%%,可以把不同任务混合在一起#%,互相错峰#**@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#,就能极大地提升资源利用率@*,实现整体成本的优化*%。
另外以字节内部业务为例**@*@,飞书的主要流量高峰在工作时间%#*@*,抖音在下班后休闲时间的流量更高*@,这些不同业务的大模型推理%#,也能根据业务特点错峰使用*@#,就可以降低成本%@。
对于“大模型开始价格战”的说法@*@,谭待认为%@,大模型市场仍在发展初期%%%*,远远没到激烈竞争的阶段%*@。“池塘有多大***#*,鱼就有多大##%,现在整个池塘还在培养的过程#%#@@。”
“一个人现在创业*#,如果要花1万块钱调用大模型@*@*#,可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到%@#@,100块钱就能用起来#@##,他的想法也就更容易尝试*@*。”谭待表示*#,企业的AI转型充满不确定性*%@#,试错成本要尽量低%##*#,才能更快更多地实现大模型的应用落地%*,从而让整个行业受益%#%*%。
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