火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*@*，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型**@#@。”

　　5月15日@#%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@%，谈到了大模型的定价策略##%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#。据悉#*@*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@**%#，比行业便宜99.3%%@#。对此@%#%，谭待坦言@@*%，“降价是用技术优化成本来实现的#@@。如果只是补贴@#@@，用亏损换收入是不可持续的*###，火山引擎不会走这条路#%@@%。”

　　据介绍*@*%，大模型推理成本的优化@%#*，技术上有很多手段#*@%。首先是模型本身*@*@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@@，就是优化推理成本很好的解决方案@##。

　　其次是工程上的优化##%*。大模型的调用量越大@**@%，优化推理成本的空间也越大%#%。以前的模型都是单机推理*@#，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%@@，推理成本就会大大降低#@##%。

　　谭待进一步解释说*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**，这里有不同的负载*%@#，可以把不同任务混合在一起###，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@#%%，就能极大地提升资源利用率%#%%，实现整体成本的优化%*%%%。

　　另外以字节内部业务为例##，飞书的主要流量高峰在工作时间*@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**%，这些不同业务的大模型推理%#%，也能根据业务特点错峰使用*##%，就可以降低成本@#**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##@**，谭待认为%#%@，大模型市场仍在发展初期%@*@@，远远没到激烈竞争的阶段@**#*。“池塘有多大%*##@，鱼就有多大#@#，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业#%@，如果要花1万块钱调用大模型*@#@%，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到#*%，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试@#%。”谭待表示#@%#，企业的AI转型充满不确定性*#*#，试错成本要尽量低@#*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*#%，从而让整个行业受益#%@%%。