这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系
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本文转自:中新网
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推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一%@。算法就像信息的导航仪@*,通过深度分析和精准匹配@@**,满足人们个性化的信息需求*@%#%。然而@%,有一些人担忧@%*,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境%%#%@,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容*%@@%,忽视了那些有益的信息%%**。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”*#%*,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的%*。他警示人们#@#,互联网时代#@@@,每个人都可以定制自己想看的信息*@%*,如果人们只关注自己感兴趣的内容*#*,可能会像住在蚕茧里一样*%。
当桑斯坦提出信息茧房时%#**%,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念*%#。“信息茧房”引入中国后##%*@,很快成为热门话题词*#*@,引起了社会广泛关注和讨论@%%。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息@%*@@,人们每天看到的信息可能会越来越单一%@,难以接受新的观点和信息%###%,就像被“信息茧房”困住了一样@#。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现*#@,相比于国外@%#@,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈@#%%,呈现出“中热西冷”的特点@*#*。截至2020年2月6日*@%*,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文*#,但在这段时间里%*@,国外的学者们似乎对它不太感兴趣@@%%,Web of Science上只有1篇相关的论文##@*@。
在584篇中文论文中*@*,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的@%%@%。但有趣的是%**,这些试图证明“信息茧房”存在的研究@**@*,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷%%%,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”@%。
相比较“信息茧房”@#,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”@@#%,这两个词比较中性@@##,更多在描述事实%#*#,没有太多情感色彩##%*。但在中国*###,“信息茧房”更常用###,它带有贬义色彩%@%@,而“茧房”的比喻*%%@%,给人一种被包围、无法逃脱的感觉*%%,容易让人望文生义%%,产生技术恐惧##%,觉得技术是个坏东西###*%。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样#@%%%,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群*%#,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩*%,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念@#@%@。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来#*,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念**%%,他们得出的结论是#%,信息茧房更多基于理论推测@%#,尚未得到充分的实证支持#%,我们不必过分担忧#*。
昆士兰科技大学的一项研究表明#*@##,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧%#**,人们很容易把担忧归咎于技术%#%%#,技术反而成了“替罪羊”@*@*@。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现@#%@,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧#@@@。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑*%@*,她认为%#@#@,这个概念虽然被广泛讨论#@%,但缺乏足够的科学证据来支持其存在@**@。在西方学术界*@,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在*%%#@。在大多数情况下#@*#,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设@%@%#,而非拥有确凿的论据#*。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现***@#,人们在社交媒体上接触到不同观点后%%@,反而让他们的原有立场变得更加坚定*##。这说明#%#,尽管人们可以接触到各种各样的信息%#,但很多人还是会坚持原有的立场与观点#*#。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的@@%%,关键还是在于个体的选择和关注#*#。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现%@*@,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用@%,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法%*。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念##%#%,会发现其存在一些不合理之处@#%%。
首先%@#%,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识#%*%。现实生活中%@,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法%%#,而是受到多种因素的影响%@*#,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等@*#%。实际上%*,即使面对个性化算法推送的信息%#*#@,个体也可以自主筛选和判断%#%*,选择性地接受或拒绝某些信息***。如果人们缺乏这种自主意识和能力*#%*@,即使没有算法推荐#%#,也可能陷入“信息茧房”%#%@。因此#%#,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的#@@%#。
其次%@#**,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性**#%*。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的@@。
实际上#@#*,算法在变得越来越多元化*#%。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容%#*,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣@*@#,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息#@%*#。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”@*#,反而有助于打破“信息茧房”#*,让人看到更广阔的世界*##*%。
英国的一项研究发现***@,在高选择的复媒体环境中#@*%%,人们可以轻松地消费不同类型的信息@*%%@,接触到更多元化的信息与观点#*##@。
为了更形象地理解这一点**#@#,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道#%,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞%**,是一个有破洞的渔网%%###,但是将多张破渔网重叠在一起#*,就会形成一个不再有破洞的完整渔网@%*#。
想象一下*#%*,如果你只有一张渔网来捕鱼@**@#,但这张网上有一些破洞#*@,那么你可能会漏掉一些鱼@@#,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容%#@,满足你的所有需求#@。但是#@*#,如果你有很多张破渔网*###,并且将它们重叠在一起使用%%%#%,那么破洞的位置就会相互错位@@,最终形成一个完整、没有破洞的渔网**#@。
实际上%#,每个人的信息食谱是多元的*#,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息%%%,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠#%%#*,反而帮助个体打破“信息茧房”*@,实现多元信息获取的“兼听则明”#%*@。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻*@%#%,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系*#。在中文互联网中%@,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判##,让算法被广泛误读#*@。实际上#%#,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”#%*#%。
当人们使用多个平台或媒介时##@,不同平台或媒介之间的信息相互补充%%@@,有助于拓展人们的视野@#*%,就像多张破网叠加之后*##*,形成一张没有漏洞的完整信息网@*%,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱%*#*。
(刘战伟**#,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)
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