火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@%#，我们有信心用技术手段降低成本@@*@*，市场也需要更低价的大模型##*@#。”

　　5月15日%##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%##@，谈到了大模型的定价策略@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*，比行业便宜99.3%@@@@。对此#@@%%，谭待坦言%%@*，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴@**，用亏损换收入是不可持续的@@%##，火山引擎不会走这条路*##%%。”

　　据介绍##%，大模型推理成本的优化#%%%，技术上有很多手段%@。首先是模型本身%%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案%#*。

　　其次是工程上的优化#@*@。大模型的调用量越大*@，优化推理成本的空间也越大****@。以前的模型都是单机推理#%@，大模型用的是分布式推理*%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%**@，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说*@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰#*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%#@，就能极大地提升资源利用率*@@@@，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例%###%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理@#%**，也能根据业务特点错峰使用*#@%*，就可以降低成本*@@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为#*@，大模型市场仍在发展初期@@*%，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大%*，鱼就有多大#%%，现在整个池塘还在培养的过程@#*@#。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型@@%*#，可能会觉得有点贵*@@#*。我们把价格降到1%都不到@*@@，100块钱就能用起来####*，他的想法也就更容易尝试%@#@。”谭待表示#@@，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@%*，从而让整个行业受益#*@@。