火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%*，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日*#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%@#，谈到了大模型的定价策略%*%*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@##。据悉#@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%%#。对此%@@#%，谭待坦言%#@#@，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的#%%，火山引擎不会走这条路@*@#*。”

　　据介绍*@*，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段%##*。首先是模型本身#%@*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%@#*，就是优化推理成本很好的解决方案%#%@。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大*#*。以前的模型都是单机推理%%%%#，大模型用的是分布式推理@%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**#@，推理成本就会大大降低#**。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%##，这里有不同的负载@%##@，可以把不同任务混合在一起*%**，互相错峰##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高###@，就能极大地提升资源利用率@%%@@，实现整体成本的优化#%*##。

　　另外以字节内部业务为例*%%，飞书的主要流量高峰在工作时间%**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%**，这些不同业务的大模型推理##@*%，也能根据业务特点错峰使用*%#@@，就可以降低成本@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为*%*@，大模型市场仍在发展初期%@#@，远远没到激烈竞争的阶段#@%#*。“池塘有多大*#，鱼就有多大*#**，现在整个池塘还在培养的过程*%*#。”

　　“一个人现在创业@#@#，如果要花1万块钱调用大模型@%@@，可能会觉得有点贵*%#@%。我们把价格降到1%都不到##***，100块钱就能用起来%@#*，他的想法也就更容易尝试%%#%#。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性*@@，试错成本要尽量低%**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%，从而让整个行业受益**#%。