火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本%#%，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日%**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*@，谈到了大模型的定价策略**@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉@#%#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%#%@@。对此%#，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴##，用亏损换收入是不可持续的%@@，火山引擎不会走这条路*#@#@。”

　　据介绍%****，大模型推理成本的优化###@@，技术上有很多手段@#@#@。首先是模型本身#@*，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**，就是优化推理成本很好的解决方案@%%#。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大%%@#%，优化推理成本的空间也越大@*%。以前的模型都是单机推理*@*，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低#%*%。

　　谭待进一步解释说*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起@%#，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@#*，就能极大地提升资源利用率%#，实现整体成本的优化@***。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%*@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理#*%#，也能根据业务特点错峰使用#*%@#，就可以降低成本@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大%@，鱼就有多大@***#，现在整个池塘还在培养的过程#@#%%。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵#%@@。我们把价格降到1%都不到%@@@*，100块钱就能用起来%@#，他的想法也就更容易尝试*@##@。”谭待表示*@%，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低@*@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*#，从而让整个行业受益%@*@%。