火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@###，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型%@。”

　　5月15日**@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略#@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉%@%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%%*。对此@*%，谭待坦言%#@*@，“降价是用技术优化成本来实现的%*%@。如果只是补贴%@#，用亏损换收入是不可持续的%%%*，火山引擎不会走这条路*@#。”

　　据介绍@@@，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段@@*#@。首先是模型本身##@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@%，就是优化推理成本很好的解决方案@@#@。

　　其次是工程上的优化@%%@#。大模型的调用量越大*@*@#，优化推理成本的空间也越大*%*@。以前的模型都是单机推理@*%，大模型用的是分布式推理%#@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##@#，推理成本就会大大降低*#**。

　　谭待进一步解释说*@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#%*，这里有不同的负载%%*##，可以把不同任务混合在一起@#%%#，互相错峰*%#@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#*@，就能极大地提升资源利用率*%@#，实现整体成本的优化#%@。

　　另外以字节内部业务为例@%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理%%@，也能根据业务特点错峰使用@@%%#，就可以降低成本*#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@#，谭待认为@*，大模型市场仍在发展初期#**，远远没到激烈竞争的阶段#%@。“池塘有多大%@，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程#%@#*。”

　　“一个人现在创业#*@@，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来#%*%#，他的想法也就更容易尝试##@%*。”谭待表示**%%，企业的AI转型充满不确定性%@%%%，试错成本要尽量低@%*#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#*@，从而让整个行业受益%@**%。