火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%**，我们有信心用技术手段降低成本#*%*%，市场也需要更低价的大模型%*@**。”

　　5月15日@*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*#%，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@*#。据悉@#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#*%#，比行业便宜99.3%*#*%%。对此@##*，谭待坦言@%@@，“降价是用技术优化成本来实现的*#%。如果只是补贴#*%#，用亏损换收入是不可持续的@#，火山引擎不会走这条路@@%。”

　　据介绍#*%#，大模型推理成本的优化%@*@#，技术上有很多手段%**%#。首先是模型本身#*%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案*@##*。

　　其次是工程上的优化***@@。大模型的调用量越大%@@@，优化推理成本的空间也越大#%%。以前的模型都是单机推理%*@#，大模型用的是分布式推理@%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%##，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说##%@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%%，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰**%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率%%#@%，实现整体成本的优化*%#@。

　　另外以字节内部业务为例%%**，飞书的主要流量高峰在工作时间*%***，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@@*%，这些不同业务的大模型推理@#@，也能根据业务特点错峰使用@#@%，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*@#，谭待认为%**，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段%%#%%。“池塘有多大#*，鱼就有多大##%@，现在整个池塘还在培养的过程@*%@@。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型###%@，可能会觉得有点贵#%@%@。我们把价格降到1%都不到%***，100块钱就能用起来#*%*%，他的想法也就更容易尝试%@@*%。”谭待表示@#@#，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低###*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益%%**。