火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本%%%%，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日#%*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*，谈到了大模型的定价策略#@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@。据悉@#%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@@，比行业便宜99.3%*#。对此@@@%#，谭待坦言**%，“降价是用技术优化成本来实现的@@*。如果只是补贴%@#，用亏损换收入是不可持续的%%@#%，火山引擎不会走这条路*%@*%。”

　　据介绍#%@，大模型推理成本的优化@@#@@，技术上有很多手段*#**@。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#%**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@*，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化%#%。大模型的调用量越大*@%，优化推理成本的空间也越大#@%%。以前的模型都是单机推理%@@*，大模型用的是分布式推理@*@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@#%，推理成本就会大大降低@##%。

　　谭待进一步解释说%*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%#%#，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起#*%，互相错峰**@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@@，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化%%@。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本@#@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#@@，谭待认为%###*，大模型市场仍在发展初期**@*，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大@%%#*，鱼就有多大*%%%，现在整个池塘还在培养的过程#%%。”

　　“一个人现在创业@#%%，如果要花1万块钱调用大模型%%#%，可能会觉得有点贵#%*%。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来*%*#%，他的想法也就更容易尝试*%。”谭待表示*#*，企业的AI转型充满不确定性*%#，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%，从而让整个行业受益%*%。