“降价的基本逻辑是*@@#*，我们有信心用技术手段降低成本**#*，市场也需要更低价的大模型*%**。”

　　5月15日#%%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%#*，谈到了大模型的定价策略#*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#*@。据悉%@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#@，比行业便宜99.3%%#。对此@**%，谭待坦言@*#，“降价是用技术优化成本来实现的%#@#。如果只是补贴*#%，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路*@@@*。”

　　据介绍%@%@#，大模型推理成本的优化@%%*，技术上有很多手段@*。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@，就是优化推理成本很好的解决方案%**#*。

　　其次是工程上的优化@*#*。大模型的调用量越大*%#@*，优化推理成本的空间也越大@*%%。以前的模型都是单机推理@%%，大模型用的是分布式推理%%*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%##*，推理成本就会大大降低%##*@。

　　谭待进一步解释说#@%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#**#，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰*#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@，就能极大地提升资源利用率*@%，实现整体成本的优化@%%@。

　　另外以字节内部业务为例@*@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间**@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%，这些不同业务的大模型推理##@，也能根据业务特点错峰使用####，就可以降低成本@%*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@，谭待认为#%*，大模型市场仍在发展初期*%#%，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大*%#*#，鱼就有多大#*%%@，现在整个池塘还在培养的过程**%#@。”

　　“一个人现在创业@*#%%，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵%#@*。我们把价格降到1%都不到@@@%*，100块钱就能用起来@##%，他的想法也就更容易尝试#%*。”谭待表示#@@，企业的AI转型充满不确定性*%%*#，试错成本要尽量低*@%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益@%@*@。