火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
企业家个人信息遭大规模泄露?涉事平台已异常、三大运营商回应
“降价的基本逻辑是%@*,我们有信心用技术手段降低成本*%*,市场也需要更低价的大模型*%。”
5月15日**%@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时###,谈到了大模型的定价策略#%*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%*%。据悉@@%#%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%*#,比行业便宜99.3%*###。对此#@#*,谭待坦言#*#@,“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴#@%,用亏损换收入是不可持续的@*,火山引擎不会走这条路##。”
据介绍*@%#,大模型推理成本的优化@*,技术上有很多手段*@##@。首先是模型本身**,模型结构、训练方法都可以持续改进#**@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*,就是优化推理成本很好的解决方案%*#%*。
其次是工程上的优化%%#。大模型的调用量越大@%@@@,优化推理成本的空间也越大#@**。以前的模型都是单机推理@%%,大模型用的是分布式推理@%%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@##%,推理成本就会大大降低#@。
谭待进一步解释说#@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#@*%,这里有不同的负载*@%*%,可以把不同任务混合在一起%*@**,互相错峰@@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**,就能极大地提升资源利用率%##,实现整体成本的优化@*。
另外以字节内部业务为例**,飞书的主要流量高峰在工作时间#*#*,抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%@*,这些不同业务的大模型推理@*,也能根据业务特点错峰使用%@#,就可以降低成本#**。
对于“大模型开始价格战”的说法*##%@,谭待认为*@**%,大模型市场仍在发展初期*%##%,远远没到激烈竞争的阶段@%**。“池塘有多大@**%,鱼就有多大#@*,现在整个池塘还在培养的过程@#@*。”
“一个人现在创业%@,如果要花1万块钱调用大模型#**%@,可能会觉得有点贵#*%*。我们把价格降到1%都不到%%#,100块钱就能用起来%#%#,他的想法也就更容易尝试#*@%。”谭待表示@%%,企业的AI转型充满不确定性#@@#,试错成本要尽量低%@%,才能更快更多地实现大模型的应用落地*%*,从而让整个行业受益@@。
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