“降价的基本逻辑是#@*@，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型#@@。”

　　5月15日##@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@*，谈到了大模型的定价策略@%#*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@**。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%%*，比行业便宜99.3%#@*%%。对此*@%，谭待坦言#%%，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的%*@，火山引擎不会走这条路@%*@。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化@*%，技术上有很多手段#@*。首先是模型本身@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%#**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#，就是优化推理成本很好的解决方案%@%#。

　　其次是工程上的优化@*#*#。大模型的调用量越大**，优化推理成本的空间也越大@#%。以前的模型都是单机推理*#%，大模型用的是分布式推理@##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%*，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说%**%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@#*，这里有不同的负载@*#@，可以把不同任务混合在一起@@#@%，互相错峰#*#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%*，就能极大地提升资源利用率%%%，实现整体成本的优化#**。

　　另外以字节内部业务为例#**%#，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%****，这些不同业务的大模型推理@@%#*，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本%*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%##%@，谭待认为**@，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段#%@#。“池塘有多大%@%**，鱼就有多大**@，现在整个池塘还在培养的过程##@。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵*@%*。我们把价格降到1%都不到%%@##，100块钱就能用起来*@*，他的想法也就更容易尝试**#。”谭待表示%%@%，企业的AI转型充满不确定性%@%，试错成本要尽量低@**@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%*@，从而让整个行业受益#%。