“降价的基本逻辑是##%*，我们有信心用技术手段降低成本%@%，市场也需要更低价的大模型@@#%。”

　　5月15日#***#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%**#，谈到了大模型的定价策略@@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@。据悉@#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%#@。对此*@*@，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴%*@，用亏损换收入是不可持续的#*#*，火山引擎不会走这条路#%@%。”

　　据介绍%@*，大模型推理成本的优化*#@，技术上有很多手段%@。首先是模型本身%%@@@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%**#，就是优化推理成本很好的解决方案@*##。

　　其次是工程上的优化#@*。大模型的调用量越大#@*，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理%#@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#**，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@##*，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起%%**%，互相错峰%#@@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@#@*，就能极大地提升资源利用率#*%*%，实现整体成本的优化#%#%。

　　另外以字节内部业务为例@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@#**，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@*%，这些不同业务的大模型推理%*，也能根据业务特点错峰使用%%@，就可以降低成本@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为@@#，大模型市场仍在发展初期@@，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大%#**，鱼就有多大%%*，现在整个池塘还在培养的过程*#@@#。”

　　“一个人现在创业#%%#%，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵*%@。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来#*#@@，他的想法也就更容易尝试@@%#。”谭待表示#*##%，企业的AI转型充满不确定性@%##，试错成本要尽量低#@@%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**%%，从而让整个行业受益*%%@@。