火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
中新网原创专题节目《中国新视野》
“降价的基本逻辑是%#**@,我们有信心用技术手段降低成本##*@#,市场也需要更低价的大模型@#@@*。”
5月15日@@#,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%*@,谈到了大模型的定价策略#%*#@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@@*。据悉%@#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@*#,比行业便宜99.3%*%。对此%*@@,谭待坦言*@%,“降价是用技术优化成本来实现的%%%%。如果只是补贴%*%#,用亏损换收入是不可持续的*#,火山引擎不会走这条路#%#*@。”
据介绍**,大模型推理成本的优化@*@#,技术上有很多手段#@。首先是模型本身@@%%,模型结构、训练方法都可以持续改进@*@##,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@*@,就是优化推理成本很好的解决方案%@。
其次是工程上的优化*@*#%。大模型的调用量越大*@*@*,优化推理成本的空间也越大*#%。以前的模型都是单机推理@**#,大模型用的是分布式推理%*##*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@@%,推理成本就会大大降低#*#@*。
谭待进一步解释说@@@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@%#*,这里有不同的负载*%,可以把不同任务混合在一起@@%%,互相错峰**##*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@,就能极大地提升资源利用率#@@%%,实现整体成本的优化#%。
另外以字节内部业务为例*@@,飞书的主要流量高峰在工作时间%*%*,抖音在下班后休闲时间的流量更高*%#*@,这些不同业务的大模型推理%*@@%,也能根据业务特点错峰使用%%,就可以降低成本%#*。
对于“大模型开始价格战”的说法%%%,谭待认为%##*%,大模型市场仍在发展初期###,远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大*%,鱼就有多大@*%*,现在整个池塘还在培养的过程*@。”
“一个人现在创业##%,如果要花1万块钱调用大模型%@@#*,可能会觉得有点贵*%%*@。我们把价格降到1%都不到@*%#,100块钱就能用起来%#%*,他的想法也就更容易尝试##@%*。”谭待表示#@*@@,企业的AI转型充满不确定性%@@%,试错成本要尽量低#*%*@,才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%@%,从而让整个行业受益#*@。
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