火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*@，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型#@*%。”

　　5月15日%###%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@#@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略@**##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%**@。据悉@@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%%#%##。对此@##，谭待坦言***%，“降价是用技术优化成本来实现的*%#%。如果只是补贴##%#，用亏损换收入是不可持续的@#*@，火山引擎不会走这条路@*@。”

　　据介绍*@@，大模型推理成本的优化@##*#，技术上有很多手段**%%#。首先是模型本身%@@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案##*#。

　　其次是工程上的优化%#**。大模型的调用量越大%%@**，优化推理成本的空间也越大*#@**。以前的模型都是单机推理###%，大模型用的是分布式推理%%**#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**#，推理成本就会大大降低%#%*。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*%，这里有不同的负载*#@，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰@**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%，就能极大地提升资源利用率@*%，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例#*%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@#，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本*%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@*@，谭待认为*@#*，大模型市场仍在发展初期@%#，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大@%#%@，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程%*@。”

　　“一个人现在创业%%%**，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵#%@*@。我们把价格降到1%都不到%@#，100块钱就能用起来%#@%%，他的想法也就更容易尝试#%%@#。”谭待表示@##，企业的AI转型充满不确定性*#*%，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益#@**。