“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本##@#，市场也需要更低价的大模型*%*%*。”

　　5月15日#%*#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略*%@#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%。据悉%#@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@，比行业便宜99.3%%%#*#。对此#*#%，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的*@*。如果只是补贴*@%#，用亏损换收入是不可持续的*#%@，火山引擎不会走这条路%%*。”

　　据介绍%@#%%，大模型推理成本的优化#**@，技术上有很多手段**#@。首先是模型本身%%#@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%#***，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%@，就是优化推理成本很好的解决方案%@%**。

　　其次是工程上的优化%@*%@。大模型的调用量越大#*@，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理#@**%，大模型用的是分布式推理%@#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**@#，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说*@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载#%#%，可以把不同任务混合在一起*%#@，互相错峰@%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%**，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化###。

　　另外以字节内部业务为例#@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理#%#%#，也能根据业务特点错峰使用#%@@@，就可以降低成本@@#*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**%，谭待认为*@%#*，大模型市场仍在发展初期%*%@@，远远没到激烈竞争的阶段****#。“池塘有多大***@@，鱼就有多大%@@%，现在整个池塘还在培养的过程@#@%。”

　　“一个人现在创业*%%#@，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵@%*。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来*@*##，他的想法也就更容易尝试*@#。”谭待表示*@@*，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低@%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益#*。