火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
外媒:以军切断拉法援助路线联合国官员发声
“降价的基本逻辑是%*@@,我们有信心用技术手段降低成本##%**,市场也需要更低价的大模型@@*@*。”
5月15日@%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*##,谈到了大模型的定价策略%#@*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%%%。据悉%@%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%,比行业便宜99.3%#%。对此**#%,谭待坦言%*%@*,“降价是用技术优化成本来实现的@%%@@。如果只是补贴*###@,用亏损换收入是不可持续的#**,火山引擎不会走这条路*@@。”
据介绍#*#,大模型推理成本的优化#*@*,技术上有很多手段@*#**。首先是模型本身%@@,模型结构、训练方法都可以持续改进%%#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%#,就是优化推理成本很好的解决方案#*##。
其次是工程上的优化*@@*%。大模型的调用量越大**@,优化推理成本的空间也越大%#%#%。以前的模型都是单机推理#*%@,大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%%*,推理成本就会大大降低@##。
谭待进一步解释说#*%@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#%,这里有不同的负载*#,可以把不同任务混合在一起***,互相错峰##,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##*,就能极大地提升资源利用率@%@,实现整体成本的优化***@。
另外以字节内部业务为例##@%*,飞书的主要流量高峰在工作时间@@#,抖音在下班后休闲时间的流量更高@@@@,这些不同业务的大模型推理###*#,也能根据业务特点错峰使用*#,就可以降低成本*#@。
对于“大模型开始价格战”的说法@#@,谭待认为@@##@,大模型市场仍在发展初期@*,远远没到激烈竞争的阶段@#*。“池塘有多大#*#@,鱼就有多大@##%,现在整个池塘还在培养的过程#@@*@。”
“一个人现在创业@%#,如果要花1万块钱调用大模型*@@#,可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到#@%*,100块钱就能用起来%*#**,他的想法也就更容易尝试***。”谭待表示##*%#,企业的AI转型充满不确定性##@@#,试错成本要尽量低*#,才能更快更多地实现大模型的应用落地**@@,从而让整个行业受益%*。
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