火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%#，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型#%%*。”

　　5月15日##%##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#*，谈到了大模型的定价策略#*#@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#*%。据悉#*@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%%@*，比行业便宜99.3%#%。对此#%@#%，谭待坦言@@@#，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴@*#，用亏损换收入是不可持续的@*#，火山引擎不会走这条路%#%@。”

　　据介绍%**#@，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段%%%@。首先是模型本身#**%%，模型结构、训练方法都可以持续改进**#@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#，就是优化推理成本很好的解决方案*%#%#。

　　其次是工程上的优化*##%#。大模型的调用量越大*#%，优化推理成本的空间也越大##*#。以前的模型都是单机推理@*%，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%*，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说@%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起*@@%，互相错峰#@*#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%#*，就能极大地提升资源利用率%%%，实现整体成本的优化#%#。

　　另外以字节内部业务为例#*#，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@#，这些不同业务的大模型推理#%*，也能根据业务特点错峰使用@#*@，就可以降低成本*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@*%，谭待认为*#，大模型市场仍在发展初期@*%，远远没到激烈竞争的阶段%%#%。“池塘有多大*@#，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程*%@。”

　　“一个人现在创业%**@#，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵@#@##。我们把价格降到1%都不到*@#，100块钱就能用起来%*#*#，他的想法也就更容易尝试#@@@。”谭待表示@#**#，企业的AI转型充满不确定性#**，试错成本要尽量低%**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益@%。