火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是%%@*,我们有信心用技术手段降低成本*@##@,市场也需要更低价的大模型#@。”
5月15日#*@**,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@##*%,谈到了大模型的定价策略%*%@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉#%*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@,比行业便宜99.3%%@##*。对此***@@,谭待坦言#*,“降价是用技术优化成本来实现的@#@%*。如果只是补贴@**@#,用亏损换收入是不可持续的*%@,火山引擎不会走这条路**%%。”
据介绍%%,大模型推理成本的优化#%,技术上有很多手段#%@%。首先是模型本身*#*%,模型结构、训练方法都可以持续改进**%@#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%,就是优化推理成本很好的解决方案###@。
其次是工程上的优化%%%@。大模型的调用量越大@%,优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理*#%@#,大模型用的是分布式推理*#**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%,推理成本就会大大降低*@*@。
谭待进一步解释说*@@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%*,这里有不同的负载%*#,可以把不同任务混合在一起##*@*,互相错峰*%#@%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#,就能极大地提升资源利用率*%#,实现整体成本的优化@@#。
另外以字节内部业务为例##,飞书的主要流量高峰在工作时间#***,抖音在下班后休闲时间的流量更高%#*#%,这些不同业务的大模型推理@@@#*,也能根据业务特点错峰使用%%@,就可以降低成本@#。
对于“大模型开始价格战”的说法@@#,谭待认为*#,大模型市场仍在发展初期*%%*,远远没到激烈竞争的阶段***@。“池塘有多大***,鱼就有多大%*,现在整个池塘还在培养的过程*#%*。”
“一个人现在创业%@%**,如果要花1万块钱调用大模型%@,可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到@*@,100块钱就能用起来#%%#,他的想法也就更容易尝试*%%。”谭待表示#%*%,企业的AI转型充满不确定性#@,试错成本要尽量低@#,才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@@#,从而让整个行业受益@%##。
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