“降价的基本逻辑是%@*@@，我们有信心用技术手段降低成本**@，市场也需要更低价的大模型#@**。”

　　5月15日@%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时****，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@，比行业便宜99.3%%#。对此*@#，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的@#*%。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的**%##，火山引擎不会走这条路**%#。”

　　据介绍%@*%%，大模型推理成本的优化@##*，技术上有很多手段%**#。首先是模型本身*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%#%，就是优化推理成本很好的解决方案*@###。

　　其次是工程上的优化*#%。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大%%@%。以前的模型都是单机推理#*#*@，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#@*#，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说**%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@#@，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起%##@，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#*，就能极大地提升资源利用率@@%，实现整体成本的优化#***。

　　另外以字节内部业务为例#%%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%##@，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为%%#@%，大模型市场仍在发展初期#%%#*，远远没到激烈竞争的阶段#*%。“池塘有多大##%%@，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程%*##。”

　　“一个人现在创业***，如果要花1万块钱调用大模型%#*%*，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到@%*%，100块钱就能用起来*%*，他的想法也就更容易尝试*##*。”谭待表示*@@@，企业的AI转型充满不确定性*%%#*，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益#@##。