“降价的基本逻辑是@@@*，我们有信心用技术手段降低成本#%#*，市场也需要更低价的大模型%**。”

　　5月15日%*%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@#*@，谈到了大模型的定价策略%%@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@*@。据悉#%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@，比行业便宜99.3%%*@#*。对此##，谭待坦言@@#*%，“降价是用技术优化成本来实现的@#@。如果只是补贴%#%**，用亏损换收入是不可持续的%##*#，火山引擎不会走这条路@#@#*。”

　　据介绍#%@，大模型推理成本的优化#*#，技术上有很多手段*#。首先是模型本身#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%#，就是优化推理成本很好的解决方案%@@。

　　其次是工程上的优化*%%@#。大模型的调用量越大@%*，优化推理成本的空间也越大*#*@。以前的模型都是单机推理%**，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%*，推理成本就会大大降低#%*。

　　谭待进一步解释说#*#@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起%%*@，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##*，就能极大地提升资源利用率%*#@，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例*##@，飞书的主要流量高峰在工作时间**@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高***@@，这些不同业务的大模型推理%*，也能根据业务特点错峰使用@@%*，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为*##*%，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段%@@##。“池塘有多大#*@*#，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业*#%%#，如果要花1万块钱调用大模型%**@*，可能会觉得有点贵@%@@。我们把价格降到1%都不到@@#*%，100块钱就能用起来#*%，他的想法也就更容易尝试#@#。”谭待表示**#%*，企业的AI转型充满不确定性@%，试错成本要尽量低@@%@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@*，从而让整个行业受益#@%*。