火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%@@*，我们有信心用技术手段降低成本*%#@，市场也需要更低价的大模型#%#**。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@*，谈到了大模型的定价策略%@#%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##@*。据悉%@@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens***%，比行业便宜99.3%#*@。对此%#%，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的%*@*。如果只是补贴*@#*%，用亏损换收入是不可持续的###，火山引擎不会走这条路%%@*%。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段%%%*%。首先是模型本身%@@@*，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**#，就是优化推理成本很好的解决方案%**#%。

　　其次是工程上的优化##@*。大模型的调用量越大%*#*@，优化推理成本的空间也越大@%#%。以前的模型都是单机推理*#%，大模型用的是分布式推理@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低%#%#。

　　谭待进一步解释说%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@*，这里有不同的负载%@#@，可以把不同任务混合在一起#@##，互相错峰*%*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%%，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化@%*。

　　另外以字节内部业务为例##@#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%，这些不同业务的大模型推理#@#%，也能根据业务特点错峰使用@*%#*，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#，谭待认为%@%%，大模型市场仍在发展初期###%，远远没到激烈竞争的阶段*#*。“池塘有多大*%@*%，鱼就有多大@#*##，现在整个池塘还在培养的过程%@%。”

　　“一个人现在创业@%*#@，如果要花1万块钱调用大模型@*##，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到###，100块钱就能用起来#%###，他的想法也就更容易尝试*%*。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性#*#@，试错成本要尽量低#@*@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#*，从而让整个行业受益***%。