火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%#@，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日#*%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*%*%，谈到了大模型的定价策略%@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*@#。据悉%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*#%，比行业便宜99.3%@@@。对此#**#%，谭待坦言*##%，“降价是用技术优化成本来实现的%##%%。如果只是补贴@@#%*，用亏损换收入是不可持续的*%**，火山引擎不会走这条路%%#%#。”

　　据介绍#*%，大模型推理成本的优化*#*@，技术上有很多手段%%@**。首先是模型本身##***，模型结构、训练方法都可以持续改进%@@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***%，就是优化推理成本很好的解决方案@@*。

　　其次是工程上的优化%@@@。大模型的调用量越大%%*，优化推理成本的空间也越大#*#*。以前的模型都是单机推理*#%@，大模型用的是分布式推理##*@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%**#，推理成本就会大大降低%@@。

　　谭待进一步解释说#*@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@*@%，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰%%*%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#*@，就能极大地提升资源利用率@@#%*，实现整体成本的优化#*%#。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理@@#%，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本#*##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@##@，谭待认为#@*%@，大模型市场仍在发展初期%*@**，远远没到激烈竞争的阶段**%@*。“池塘有多大#%，鱼就有多大*%*，现在整个池塘还在培养的过程@@*%。”

　　“一个人现在创业##**@，如果要花1万块钱调用大模型**@，可能会觉得有点贵#%%。我们把价格降到1%都不到#*@%，100块钱就能用起来*#@@#，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示%@@，企业的AI转型充满不确定性@***，试错成本要尽量低%*#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@@#*，从而让整个行业受益#%。