火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是###%，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型#@*。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##%%，谈到了大模型的定价策略%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#@%。据悉@%@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%@%@。对此@*%，谭待坦言%##，“降价是用技术优化成本来实现的%@%。如果只是补贴##，用亏损换收入是不可持续的*@@##，火山引擎不会走这条路@@%*。”

　　据介绍%**，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段%@#。首先是模型本身@%%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%***%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@，就是优化推理成本很好的解决方案%%#%*。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大@###%，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理%##*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*@，这里有不同的负载**%#，可以把不同任务混合在一起@#%，互相错峰*@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**%，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化#@@#@。

　　另外以字节内部业务为例*#*%，飞书的主要流量高峰在工作时间%%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%**@@，这些不同业务的大模型推理%@*，也能根据业务特点错峰使用@%##*，就可以降低成本##@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*##*@，谭待认为##@%%，大模型市场仍在发展初期@@*@，远远没到激烈竞争的阶段@**。“池塘有多大#@，鱼就有多大%%*，现在整个池塘还在培养的过程%@%%。”

　　“一个人现在创业#%#@，如果要花1万块钱调用大模型#@%，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到*@%%，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试#@*@*。”谭待表示#%@%，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低@*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%，从而让整个行业受益%@#%。