“降价的基本逻辑是@#%@*，我们有信心用技术手段降低成本%#%%#，市场也需要更低价的大模型@@#%。”

　　5月15日%##*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@，谈到了大模型的定价策略@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@**@，比行业便宜99.3%%#*#。对此@%%@，谭待坦言#@%%，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴%@#%，用亏损换收入是不可持续的*#*@%，火山引擎不会走这条路@%*%%。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化@%%#%，技术上有很多手段@%#。首先是模型本身@@**，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***，就是优化推理成本很好的解决方案*%##。

　　其次是工程上的优化*@@。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大@#*%#。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理@*%*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%@，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说%*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%，这里有不同的负载#**，可以把不同任务混合在一起#*@，互相错峰**@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@#*，就能极大地提升资源利用率%@@%*，实现整体成本的优化#%。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%*%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@#，这些不同业务的大模型推理%%*%%，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本#*@**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#%#，谭待认为*#，大模型市场仍在发展初期@@@%#，远远没到激烈竞争的阶段**%。“池塘有多大*@#，鱼就有多大@@@*，现在整个池塘还在培养的过程@**@。”

　　“一个人现在创业%%@@#，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵@*#@。我们把价格降到1%都不到%*@@，100块钱就能用起来#**#*，他的想法也就更容易尝试*%。”谭待表示%#%#@，企业的AI转型充满不确定性#*%%，试错成本要尽量低%%#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益%%**。