“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本#%##，市场也需要更低价的大模型%%#@%。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@##@，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#@@*。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%##@*。对此*@@%，谭待坦言%%@，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴#@#*，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路##**。”

　　据介绍#*%，大模型推理成本的优化@*#*，技术上有很多手段%*%。首先是模型本身*%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@##@*，就是优化推理成本很好的解决方案*%@。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大@****，优化推理成本的空间也越大%##。以前的模型都是单机推理@#%，大模型用的是分布式推理#@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低#%#。

　　谭待进一步解释说@*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*###，这里有不同的负载#*@@%，可以把不同任务混合在一起#@%@@，互相错峰@@@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%#，就能极大地提升资源利用率@#**，实现整体成本的优化@*@%*。

　　另外以字节内部业务为例%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间**，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%，这些不同业务的大模型推理#@@，也能根据业务特点错峰使用#@#%*，就可以降低成本*%%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%*%，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期#*%*#，远远没到激烈竞争的阶段@#%#。“池塘有多大*@，鱼就有多大*%#%@，现在整个池塘还在培养的过程%**#@。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵##*#。我们把价格降到1%都不到#@*@%，100块钱就能用起来%@%#，他的想法也就更容易尝试#%%%@。”谭待表示%*#@%，企业的AI转型充满不确定性*#@#，试错成本要尽量低*%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%@@，从而让整个行业受益@%。