“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本##*，市场也需要更低价的大模型%@###。”

　　5月15日%*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**#，谈到了大模型的定价策略%@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%*@。据悉#@*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%*#@@#。对此@#@#，谭待坦言%**，“降价是用技术优化成本来实现的*@%#。如果只是补贴@@@**，用亏损换收入是不可持续的#*@##，火山引擎不会走这条路%%#。”

　　据介绍@@#%*，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段%*@*。首先是模型本身%##*，模型结构、训练方法都可以持续改进#@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@，就是优化推理成本很好的解决方案#@@%@。

　　其次是工程上的优化#@#%。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大**%@%。以前的模型都是单机推理%%#%*，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%，推理成本就会大大降低@%#@。

　　谭待进一步解释说@**@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载%%%@#，可以把不同任务混合在一起@##，互相错峰@#*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%，就能极大地提升资源利用率@**#，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例**%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@*#，这些不同业务的大模型推理**##，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%##*，谭待认为*#*#*，大模型市场仍在发展初期%*#，远远没到激烈竞争的阶段%*@%。“池塘有多大*%@#%，鱼就有多大@%%，现在整个池塘还在培养的过程@%@。”

　　“一个人现在创业#@@**，如果要花1万块钱调用大模型#*#，可能会觉得有点贵#@%。我们把价格降到1%都不到***#，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试@#%。”谭待表示*%#，企业的AI转型充满不确定性##*，试错成本要尽量低*%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%@，从而让整个行业受益@#。