火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@@，我们有信心用技术手段降低成本***，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@@@，谈到了大模型的定价策略%**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@*。据悉*%%@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*%%%，比行业便宜99.3%%@@*%。对此%@，谭待坦言*%#%%，“降价是用技术优化成本来实现的%#%%。如果只是补贴@%#*，用亏损换收入是不可持续的#*##%，火山引擎不会走这条路@#%@。”

　　据介绍%%%，大模型推理成本的优化%%%*#，技术上有很多手段%**%@。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%@，就是优化推理成本很好的解决方案%*#%。

　　其次是工程上的优化@##。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大###%%。以前的模型都是单机推理@*#，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@#，推理成本就会大大降低#@@%。

　　谭待进一步解释说#**%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*，这里有不同的负载*##，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@@，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化@%#*。

　　另外以字节内部业务为例**%**，飞书的主要流量高峰在工作时间@%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理#**%@，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本**#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@，谭待认为%#@，大模型市场仍在发展初期@@#，远远没到激烈竞争的阶段@@#%%。“池塘有多大*%@*，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程%*@#。”

　　“一个人现在创业%@@@，如果要花1万块钱调用大模型*%%，可能会觉得有点贵%#@。我们把价格降到1%都不到#%#，100块钱就能用起来***，他的想法也就更容易尝试%%#@%。”谭待表示%*%，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低@#@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益%*#%%。