“降价的基本逻辑是*#@，我们有信心用技术手段降低成本*%%，市场也需要更低价的大模型*%***。”

　　5月15日***#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%***#，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%@*。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@%%，比行业便宜99.3%*%@@@。对此@*@，谭待坦言%@#%，“降价是用技术优化成本来实现的**%*@。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的*#%#，火山引擎不会走这条路%@#。”

　　据介绍#@，大模型推理成本的优化*%#%，技术上有很多手段%%。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#%，就是优化推理成本很好的解决方案@%*@#。

　　其次是工程上的优化@*@%。大模型的调用量越大%#@，优化推理成本的空间也越大@##%。以前的模型都是单机推理%#%#，大模型用的是分布式推理%%@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@@%#，推理成本就会大大降低#####。

　　谭待进一步解释说%*@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@%#%，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰*@%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@@*，就能极大地提升资源利用率@*#**，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#**，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@@*，这些不同业务的大模型推理@#@，也能根据业务特点错峰使用*#@，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为*@，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段@%@#。“池塘有多大#@，鱼就有多大%*%*，现在整个池塘还在培养的过程%@#%#。”

　　“一个人现在创业@*%*%，如果要花1万块钱调用大模型##**%，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示%*%，企业的AI转型充满不确定性%**，试错成本要尽量低*%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#***，从而让整个行业受益#*%。