“降价的基本逻辑是@@*@*，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型**@#。”

　　5月15日##*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*#*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%#@，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**%#%。据悉%@%#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%*#，比行业便宜99.3%*%。对此%*%@%，谭待坦言%#*，“降价是用技术优化成本来实现的%@#%。如果只是补贴@%#，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍%@*%@，大模型推理成本的优化*#*，技术上有很多手段@%%@。首先是模型本身@@%*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)###，就是优化推理成本很好的解决方案*@#。

　　其次是工程上的优化@%*。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大**%@%。以前的模型都是单机推理**#，大模型用的是分布式推理#%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*@，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说*@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#，这里有不同的负载*%#@%，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰*@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@**%@，就能极大地提升资源利用率#*@#*，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例@#**，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@*，这些不同业务的大模型推理#@%%，也能根据业务特点错峰使用%##*@，就可以降低成本@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*##，谭待认为@*#@%，大模型市场仍在发展初期#%#，远远没到激烈竞争的阶段*#*%。“池塘有多大**@@%，鱼就有多大@%*#@，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到%*#%，100块钱就能用起来#%*#*，他的想法也就更容易尝试*@#%。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%@，从而让整个行业受益*#*。