“降价的基本逻辑是*@#@，我们有信心用技术手段降低成本%%**%，市场也需要更低价的大模型*%*。”

　　5月15日#@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%%#，谈到了大模型的定价策略%@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%%。据悉*##@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#，比行业便宜99.3%@%@。对此*##%，谭待坦言#@@%，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的**@*，火山引擎不会走这条路%*%%。”

　　据介绍%@%，大模型推理成本的优化*@#*@，技术上有很多手段%%**。首先是模型本身*#**，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案****@。

　　其次是工程上的优化@*@%#。大模型的调用量越大*#*%*，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理%%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#@，推理成本就会大大降低@**#。

　　谭待进一步解释说@##%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%，这里有不同的负载#%%#%，可以把不同任务混合在一起%#，互相错峰*%#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*##，就能极大地提升资源利用率*@*@@，实现整体成本的优化%%*#。

　　另外以字节内部业务为例#*%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@#*，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用#@%@@，就可以降低成本*#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@#*%，谭待认为#@%，大模型市场仍在发展初期#@%%*，远远没到激烈竞争的阶段%%#%。“池塘有多大##，鱼就有多大*****，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业@#，如果要花1万块钱调用大模型##*#%，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到*@@@@，100块钱就能用起来*#%@*，他的想法也就更容易尝试%%*%。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性*@***，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#*%，从而让整个行业受益**。