“降价的基本逻辑是*@@@，我们有信心用技术手段降低成本@#%@，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%#*#，谈到了大模型的定价策略#%%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#@%。据悉*@@%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens***@，比行业便宜99.3%*%。对此*@#@，谭待坦言*%#*%，“降价是用技术优化成本来实现的##*@。如果只是补贴@*#*，用亏损换收入是不可持续的##%，火山引擎不会走这条路***。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段@#%*。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案%%@*。

　　其次是工程上的优化*#%#*。大模型的调用量越大%@#，优化推理成本的空间也越大##@#。以前的模型都是单机推理%@*#@，大模型用的是分布式推理@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%@*%，推理成本就会大大降低*@#*%。

　　谭待进一步解释说@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#%#，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起%*%%，互相错峰*@*@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#%@%，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例##，飞书的主要流量高峰在工作时间@*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@%，这些不同业务的大模型推理###%，也能根据业务特点错峰使用#@@，就可以降低成本#@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#@，谭待认为%##@%，大模型市场仍在发展初期@*%*%，远远没到激烈竞争的阶段*@*#。“池塘有多大##%%，鱼就有多大%##，现在整个池塘还在培养的过程#@##。”

　　“一个人现在创业##%%@，如果要花1万块钱调用大模型%%*，可能会觉得有点贵#*。我们把价格降到1%都不到@*%%*，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试@**#。”谭待表示#%#，企业的AI转型充满不确定性##@%%，试错成本要尽量低@#*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%%，从而让整个行业受益%*@@*。