火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%@@，我们有信心用技术手段降低成本#%@*%，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%*，谈到了大模型的定价策略#@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%%%%%。对此@*@，谭待坦言@#%@*，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴%#%*，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路#%*@#。”

　　据介绍#*#%，大模型推理成本的优化#*@*，技术上有很多手段#*。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@，就是优化推理成本很好的解决方案@@*。

　　其次是工程上的优化*@#%%。大模型的调用量越大@@#%*，优化推理成本的空间也越大#***@。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低#%*#@。

　　谭待进一步解释说@%#@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载%#@%%，可以把不同任务混合在一起%*%#%，互相错峰@@%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%，就能极大地提升资源利用率*%%#@，实现整体成本的优化@##%@。

　　另外以字节内部业务为例*#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@%，这些不同业务的大模型推理%%#，也能根据业务特点错峰使用*%##，就可以降低成本*#%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*#，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期*#%，远远没到激烈竞争的阶段@*#%*。“池塘有多大#@%@*，鱼就有多大@@，现在整个池塘还在培养的过程@#@。”

　　“一个人现在创业%#%#，如果要花1万块钱调用大模型@@%*，可能会觉得有点贵%@#@。我们把价格降到1%都不到@@*@，100块钱就能用起来*@%@@，他的想法也就更容易尝试@@#@。”谭待表示@*%，企业的AI转型充满不确定性*%%#，试错成本要尽量低*@#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*#*，从而让整个行业受益#%。