“降价的基本逻辑是*%%，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型#@%%@。”

　　5月15日%#%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#@，谈到了大模型的定价策略##*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%，比行业便宜99.3%%%%*。对此@@#，谭待坦言@@#*#，“降价是用技术优化成本来实现的%*%#。如果只是补贴%*，用亏损换收入是不可持续的#%@*，火山引擎不会走这条路**%#@。”

　　据介绍**@%，大模型推理成本的优化@%#，技术上有很多手段*@%@。首先是模型本身*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%@#，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大@**@%，优化推理成本的空间也越大%**@。以前的模型都是单机推理%@*，大模型用的是分布式推理**#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%*@，推理成本就会大大降低*###%。

　　谭待进一步解释说#**@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@，这里有不同的负载**@%，可以把不同任务混合在一起*#@*%，互相错峰#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化@****。

　　另外以字节内部业务为例@%%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#%#，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用###，就可以降低成本@@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@*，谭待认为@%##，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段%#@。“池塘有多大##%@，鱼就有多大*%#，现在整个池塘还在培养的过程@*。”

　　“一个人现在创业**%%，如果要花1万块钱调用大模型#@#，可能会觉得有点贵@*##。我们把价格降到1%都不到*@#*@，100块钱就能用起来#**#，他的想法也就更容易尝试#@%%。”谭待表示#%%，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低%@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益@@@*。