“降价的基本逻辑是@%*，我们有信心用技术手段降低成本#%#，市场也需要更低价的大模型%@。”

　　5月15日@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%#，谈到了大模型的定价策略*%@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##@。据悉@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%#，比行业便宜99.3%@@*@*。对此@*，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的*%*。如果只是补贴#%**，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍%%*@%，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段%%%@。首先是模型本身#@#%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*%*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%，就是优化推理成本很好的解决方案#@%%*。

　　其次是工程上的优化#**。大模型的调用量越大*@#，优化推理成本的空间也越大%*@。以前的模型都是单机推理@@##，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@@，推理成本就会大大降低***。

　　谭待进一步解释说@%##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@*，这里有不同的负载%@%@*，可以把不同任务混合在一起%*#@，互相错峰*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化%@@#*。

　　另外以字节内部业务为例*%#*#，飞书的主要流量高峰在工作时间*%*#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%@*，这些不同业务的大模型推理#%#@，也能根据业务特点错峰使用%**@*，就可以降低成本#%**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@#，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期@@@@，远远没到激烈竞争的阶段%*##@。“池塘有多大*%，鱼就有多大%@%%*，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业###*，如果要花1万块钱调用大模型@#*@，可能会觉得有点贵@*@@%。我们把价格降到1%都不到%@%，100块钱就能用起来%%%，他的想法也就更容易尝试@%@**。”谭待表示#*，企业的AI转型充满不确定性*@@，试错成本要尽量低@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@**，从而让整个行业受益*@@。