火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%%*，我们有信心用技术手段降低成本@*%，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日*#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略*@*%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%%。据悉**#@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%#，比行业便宜99.3%#*。对此@##@*，谭待坦言%%*%，“降价是用技术优化成本来实现的**@%。如果只是补贴*@%@，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化**@#@，技术上有很多手段@%。首先是模型本身#**@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案*%@。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大**@，优化推理成本的空间也越大#*%*@。以前的模型都是单机推理%%@#，大模型用的是分布式推理@#@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说**#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%@，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起%@%，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例%##%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%#，这些不同业务的大模型推理*##*，也能根据业务特点错峰使用%%#，就可以降低成本%#*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期%%#，远远没到激烈竞争的阶段*##@#。“池塘有多大@*%*，鱼就有多大*%%##，现在整个池塘还在培养的过程##%@。”

　　“一个人现在创业*#*，如果要花1万块钱调用大模型**#，可能会觉得有点贵@*#。我们把价格降到1%都不到#*@，100块钱就能用起来#%@，他的想法也就更容易尝试@%@。”谭待表示%%*#，企业的AI转型充满不确定性%%%，试错成本要尽量低@@%**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#@#，从而让整个行业受益%%**#。