火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#@@@，我们有信心用技术手段降低成本@**，市场也需要更低价的大模型#@%。”

　　5月15日*@*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略@%*#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*#@%。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*%，比行业便宜99.3%@%*。对此@#%，谭待坦言%#@，“降价是用技术优化成本来实现的#%%@。如果只是补贴##，用亏损换收入是不可持续的#*#，火山引擎不会走这条路%%@#*。”

　　据介绍*#*%，大模型推理成本的优化*#%%，技术上有很多手段##@。首先是模型本身@%#@%，模型结构、训练方法都可以持续改进##%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**%@，就是优化推理成本很好的解决方案#*@%#。

　　其次是工程上的优化#*@。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大%%*##。以前的模型都是单机推理@***%，大模型用的是分布式推理@@#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%@，推理成本就会大大降低#@%#*。

　　谭待进一步解释说%*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起%%%*#，互相错峰##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率@@%%%，实现整体成本的优化@*#。

　　另外以字节内部业务为例#@*##，飞书的主要流量高峰在工作时间*%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@*@，这些不同业务的大模型推理@*%%，也能根据业务特点错峰使用**%，就可以降低成本###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@@，谭待认为@@#%%，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段**#。“池塘有多大*#@，鱼就有多大*%*，现在整个池塘还在培养的过程*%@**。”

　　“一个人现在创业#%@，如果要花1万块钱调用大模型*##%，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到#@*@，100块钱就能用起来*@%%，他的想法也就更容易尝试%@%@@。”谭待表示%*%*@，企业的AI转型充满不确定性@*#@，试错成本要尽量低*@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@##，从而让整个行业受益%#。