“降价的基本逻辑是@*#，我们有信心用技术手段降低成本%*@，市场也需要更低价的大模型*%%%。”

　　5月15日@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*@，谈到了大模型的定价策略%*#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@*@#。据悉%%#%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@%#，比行业便宜99.3%@#%。对此##，谭待坦言%##，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的**@%，火山引擎不会走这条路@#%#。”

　　据介绍***#@，大模型推理成本的优化**%，技术上有很多手段#%*@%。首先是模型本身#%*，模型结构、训练方法都可以持续改进@%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案*#%*。

　　其次是工程上的优化#%%。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大*##@@。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理@*@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@#，推理成本就会大大降低%%*#。

　　谭待进一步解释说#@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起%*#，互相错峰*%@%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%**，就能极大地提升资源利用率#*%@#，实现整体成本的优化**%。

　　另外以字节内部业务为例%%%##，飞书的主要流量高峰在工作时间%%%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%，这些不同业务的大模型推理##@，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本#*##@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为#%**，大模型市场仍在发展初期#@%*，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大%*，鱼就有多大#@*%，现在整个池塘还在培养的过程%#%#@。”

　　“一个人现在创业*#@，如果要花1万块钱调用大模型%*#，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来%%*#，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性@*@@#，试错成本要尽量低%##*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益###@。