“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型*%@#。”

　　5月15日*@@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##%，谈到了大模型的定价策略%**%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**%%*。据悉%%%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@%@*，比行业便宜99.3%#%%#*。对此@%，谭待坦言@%*，“降价是用技术优化成本来实现的##*#。如果只是补贴@#%##，用亏损换收入是不可持续的@%%%，火山引擎不会走这条路*#**。”

　　据介绍*##，大模型推理成本的优化@%*#，技术上有很多手段*#%。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案%%。

　　其次是工程上的优化@*%。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#*%，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@%，这里有不同的负载%#@，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰#@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@#@，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%##%，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本*##@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%%*，谭待认为#**，大模型市场仍在发展初期*%*@#，远远没到激烈竞争的阶段@***。“池塘有多大%*%，鱼就有多大#%@，现在整个池塘还在培养的过程@*。”

　　“一个人现在创业@##*，如果要花1万块钱调用大模型*#@@#，可能会觉得有点贵@@*%@。我们把价格降到1%都不到@@*%，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试*%。”谭待表示*#*%，企业的AI转型充满不确定性%@%##，试错成本要尽量低%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**，从而让整个行业受益*#@*。