火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##@#，我们有信心用技术手段降低成本##@#%，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日%*@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*@，谈到了大模型的定价策略#%%@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%#%*。据悉#*@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%*，比行业便宜99.3%%%%#%。对此###*@，谭待坦言*%%@#，“降价是用技术优化成本来实现的@%@%#。如果只是补贴##*@，用亏损换收入是不可持续的*##，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍***%，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段%%%%。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%###，就是优化推理成本很好的解决方案%%%#@。

　　其次是工程上的优化*#@@。大模型的调用量越大%%#@，优化推理成本的空间也越大#%%。以前的模型都是单机推理#%*%%，大模型用的是分布式推理#*##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%%#，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**##，这里有不同的负载%%*，可以把不同任务混合在一起%@%*#，互相错峰%%%*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@@%，就能极大地提升资源利用率**@@，实现整体成本的优化%%#。

　　另外以字节内部业务为例%*@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%@%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%%*%，这些不同业务的大模型推理@#@，也能根据业务特点错峰使用*#@，就可以降低成本***%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期##@*，远远没到激烈竞争的阶段#*#。“池塘有多大**，鱼就有多大**%##，现在整个池塘还在培养的过程**%。”

　　“一个人现在创业@*，如果要花1万块钱调用大模型*#*#，可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来%*@@#，他的想法也就更容易尝试*#@%。”谭待表示#%%，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低*#@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益@#@。