“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本%***，市场也需要更低价的大模型%*#%@。”

　　5月15日#*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*，谈到了大模型的定价策略*%@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#*。据悉@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%，比行业便宜99.3%*@。对此%@，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴*###，用亏损换收入是不可持续的**%@，火山引擎不会走这条路%#*#。”

　　据介绍#@**#，大模型推理成本的优化#%%，技术上有很多手段%%%#*。首先是模型本身%#*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%，就是优化推理成本很好的解决方案*%%。

　　其次是工程上的优化@@#*。大模型的调用量越大#*%%，优化推理成本的空间也越大%#*#。以前的模型都是单机推理##@，大模型用的是分布式推理**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#*@，推理成本就会大大降低#@*%。

　　谭待进一步解释说@@#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#，这里有不同的负载%%#@%，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰*%@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**，就能极大地提升资源利用率*%@，实现整体成本的优化%*@#。

　　另外以字节内部业务为例%#@**，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*#%，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用%%@%，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%%，谭待认为%***，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段%#*%。“池塘有多大#%*，鱼就有多大%##，现在整个池塘还在培养的过程#%%##。”

　　“一个人现在创业@@%，如果要花1万块钱调用大模型*%#%@，可能会觉得有点贵*#@%@。我们把价格降到1%都不到#**，100块钱就能用起来%%，他的想法也就更容易尝试%#@。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低%%%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#*#，从而让整个行业受益*@。